몽글하다

논문 리스트 [Bayesian] BPR: Bayesian Personalized Ranking from Implicit Feedback VBPR: visual bayesian personalized ranking from implicit feedback [CF] Collaborative Filtering for Implicit Feedback Datasets Collaborative Topic Modeling for Recommending Scientific ArticlesItem-Based Collaborative Filtering Recommendation Algoruthms AutoRec: Autoencoders Meet Collaborative Filtering [neural network] De..

주요 추천 시스템 분류 함께 구매한 아이템 추천 : 해당 아이템을 구매한 유저들이 함께 구매한 아이템을 추천해당 테스크는 동일한 아이템을 유사한 아이템 추천 : 아이템의 정보들을 임베딩(Embedding)하여, 전체 아이템 중 유사한 아이템을 추천 인기도기반 아이템 추천 : 가장 많은 인터렉션이 발생한 아이템을 추천 개인화 추천: 아이템, 유저, 상호작용 데이터를 활용하여 딥러닝 모델을 통해 개인화된 추천 결과 제공 더 생각해 보기 1. 함께 구매한 아이템 추천 해당 아이디어는 "동일한 아이템을 구매했다는 이유 하나만으로 유사한 선호도를 가진 유저일 수 있다"는 가정에서 시작한다. 이는 단일 원인만 고려한 것으로 예측의 정확도를 보장하기 어려울 확률이 높다. 예를 들어, A유저와 B유저가 동일하게 a상품..

韓 AI 스타트업 일냈다…업스테이지, 국제 AI 경진대회 4부문 석권 (naver.com) 韓 AI 스타트업 일냈다…업스테이지, 국제 AI 경진대회 4부문 석권 인공지능(AI) 광학문자인식(OCR) 세계 최고 권위 대회 ‘ICDAR 로버스트 리딩 컴페티션’에서 업스테이지가 4개 부문을 석권하며 글로벌 톱 AI기술력을 뽐냈다. 업스테이지는 지난 21일 국제패턴인 n.news.naver.com 오늘 4월 24일 AI 스타트업 회사인 업스테이지(upstage)가 ICDAR(International Conference on Document Analysis & Recognition) 대회에서 4개부문을 석권했다고 합니다. 해당 대회는 디지털 이미지와 비디오 상에서 텍스트를 감지,인식하는 로버스트 리딩 분야에서 가..